解码智慧灸疗：高校科研力量 赋能AI中医创新实践

图一 团队成员拜访成都大学专家

　　在学术交流会上，项目负责人包智涵向刘春林老师详细汇报了项目的研发进展。他介绍道，该项目旨在通过AI算法与传感器技术，实现艾灸过程中穴位精准定位、温度智能调控，解决传统艾灸人力成本高、标准化不足的痛点。刘春林老师对团队“用科技传承中医智慧”的创新理念表示高度认可，并结合自身在智能医疗设备研发领域的经验，从多方面提出改进建议。针对机器人的穴位识别精度问题，刘春林老师指出：“可尝试引入深度学习中的迁移学习技术，结合中医古籍穴位图谱与临床影像数据，构建更精准的识别模型。”同时，他还强调产品在人机交互设计上应注重中医诊疗的人文属性，避免过度技术化导致医患情感缺失。在交流尾声，刘春林老师鼓励到：“创新之路难免遇到瓶颈，但你们的项目兼具技术价值与社会意义，希望大家保持热情，持续深耕”。

图二 项目成员与专家讨论

　　随后，在刘春林老师的引导下，项目团队走进成都大学智能医疗实验室。实验室中陈列的中医脉象采集分析仪、穴位生物电检测仪等先进设备，以及正在研发的智能艾灸机器人原型机，引发了团队成员的浓厚兴趣。实验室科研人员现场演示了基于红外热成像的穴位定位系统，其通过捕捉人体穴位的热辐射差异，可将定位误差缩小至毫米级。团队成员就传感器选型、数据处理算法等技术细节与科研人员展开探讨，并记录下实验室在设备小型化、能耗控制方面的创新方案。“刘老师团队的研究成果让我们看到了技术优化的新方向，尤其是多模态数据融合的思路，对改进我们的AI模型非常有启发。”团队技术骨干包智涵说道。

图三 团队成员在实验室进行研发

　　此次成都大学之行，不仅让项目团队成员收获了宝贵的技术建议，更坚定了他们将科研成果转化为实际应用的决心。项目负责人包智涵表示：“刘春林老师的专业指导和实验室的实践案例，为我们打开了新的研发视角。团队将尽快把所学所悟融入项目优化中，争取在创新创业大赛中取得佳绩，让AI灸机器人早日服务于中医诊疗一线。”未来，项目团队计划与成都大学建立长期合作，推动产学研深度融合，为智慧中医发展贡献青年力量。